发现 ----- 2023-08-02 11:19:50
前阵子 chatGPT 刚火的时候，我想了这样一个问题，我对 chatGPT 的理解是，从网络上搜集大量的语言对话，然后分析，找出一个最合理的（这完全是我猜的，我不知道 chatGPT 的算法实现）。
所以我对于 chatGPT 的理解是，对几十亿人的语言习惯进行分析，从中找出一个“平均值”，类似某个问题，大部分人会这么回答。
目前的算法，需要以一定数量的（比如一亿）样本分析，但假设将来算法进行了革新，样本大量缩小，甚至只要一个人，比如我，在我的身上带个录音或摄像设备，然后记录一年或更长时间，然后根据这些记录算法可以准确的分析出我这个人对于外界的反应。
比如骂一个人“矮子”，不同的人对这个可能完全有不同的反应，有人会很愤怒，而有人完全不在乎。而 AI 根据我之前一年的记录，可以完全分析出我的各种习惯。我接触到外界任何的变化，比如有人骂我，比如走半路突然下雨，比如肯德基的塔克又上新了，AI 算法都能准确的计算出我的反应
我对于这些会有不同的反应，别人骂我某些词我会很愤怒（包括表情，肢体语言等），但骂我有些词我会完全不在乎，利用 AI+仿生机器人，可以做出一个行为和我完全一致的“人”。
从另一个人的视角来看这个问题，无论他对我和 AI 做了什么（骂我或者夸我，或者其他任何行为），我和 AI 都会做出相同的反应，同理，无论遇到别的事情，这个人视角里我和 AI 的反应完全一致
这种时候，在别人的视角里，我和这个 AI （+仿生机器人）有什么区别
